Name: Konferencja Użytkowników Komputerów Dużej Mocy - KUKDM 2023
Start: 2023-04-19T14:30:00+02:00
End: 2023-04-21T15:30:00+02:00
Location: Zakopane

Konferencja Użytkowników Komputerów Dużej Mocy - KUKDM 2023

from Wednesday, April 19, 2023 (2:30 PM) to Friday, April 21, 2023 (3:30 PM)

Monday, April 17, 2023
Tuesday, April 18, 2023
Wednesday, April 19, 2023
3:00 PM Training: Effective Use of HPC in Research Utilizing Machine Learning - Marcin Pietroń (ACK Cyfronet AGH) Klemens Noga (ACK Cyfronet AGH) Maciej Wielgosz (ACK Cyfronet AGH) Szymon Mazurek (ACK Cyfronet AGH) Michał Karwatowski (ACK Cyfronet AGH)
Training: Effective Use of HPC in Research Utilizing Machine Learning
- Marcin Pietroń (ACK Cyfronet AGH)
- Klemens Noga (ACK Cyfronet AGH)
- Maciej Wielgosz (ACK Cyfronet AGH)
- Szymon Mazurek (ACK Cyfronet AGH)
- Michał Karwatowski (ACK Cyfronet AGH)
3:00 PM - 7:30 PM
Termin: środa 19 kwietnia 2023, 15:00-19:30, z przerwą kawową po ok. 2 godzinach od rozpoczęcia. Zagadnienia: Szkolenie jest przeznaczone dla osób planujących efektywne wykorzystanie zasobów Komputerów Dużej Mocy zainstalowanych w Cyfronecie do badań wykorzystujących uczenie maszynowe. Jest skierowane do użytkowników, którzy chcieliby jak najszybciej zdobyć praktyczną wiedzę pozwalającą na samodzielną pracę z własnymi zbiorami, przy wykorzystaniu najpopularniejszych dzisiaj narzędzi do eksploracji danych. W ramach szkolenia uczestnicy zostaną wprowadzeni w zagadnienia programowania sieci neuronowych z wykorzystaniem języka Python. Szkolenie składać się będzie z trzech modułów: 1. Wprowadzenie teoretyczne, w którym krótko zostaną przedstawione podstawowe zagadnienia. 2. Praktyczne ćwiczenia z przetwarzaniem obrazów za pomocą gotowych modeli sieci głębokich dla zagadnienia klasyfikacji obrazów. 3. Praktyczne wskazówki jak dostosować strategie uczenia maszynowego do zasobów HPC, w tym sposoby efektywnego ładowania danych, doboru parametrów treningu oraz rozpraszania uczenia. Dodatkowo zostanie pokazane wykorzystanie narzędzi MLOps w celu monitorowania efektywności obliczeń. Podczas szkolenia przedstawione zostaną podstawowe problemy dotyczące uczenia maszynowego (np. przygotowanie danych, dobór algorytmów, podstawowe algorytmy, etc.). Część praktyczna prowadzona będzie w formie warsztatowej. Na zakończenie szkolenia przewidziane jest 30-60 min. zajęć indywidualnych, podczas których uczestnicy będą mieli okazję wykonać ze wsparciem instruktorów mały projekt związany z tematyką poruszaną na szkoleniu.
Thursday, April 20, 2023
9:00 AM
9:00 AM - 10:50 AM
Contributions

9:00 AM Conference Opening

9:10 AM Cyfronet - Moc dla polskiej nauki - Kazimierz Wiatr

9:50 AM Artificial Intelligence and Intensive Numerical Simulations for Heavy Industry by using High-Performance Computing - Łukasz Rauch

10:20 AM Applied Artificial Intelligence, Health Science and Case of Predicting Orthostatic Intolerance in Older Persons - Matej Mertik
10:50 AM Coffee break
Coffee break
10:50 AM - 11:15 AM
11:15 AM
11:15 AM - 1:00 PM
Contributions

11:15 AM Ab Initio Molecular Dynamics Studies of Hydrogen Bonding and IR Spectra in EMIM-TFSI/H2O Systems - Piotr Wróbel

11:30 AM Vibrational Spectra from Molecular Dynamics: Seeking for an Efficient Computational Method - Andrzej Eilmes

11:45 AM Computational Modeling of Intermolecular Interactions in Supramolecular Crystals: Towards Automated Explorations of Chemical Spaces - Grzegorz Niedzielski

12:00 PM Molecular Modeling of Cisplatin Derivatives: the Relationship Between Structure and Potential Bioactivity - Wojciech Łach

12:15 PM Solvent Molecules Impact on the Nylon 6 Thermal Degradation Process: the Ab Initio Molecular Dynamics and DFT Study - Yuliia Didovets

12:30 PM Molecular Modeling of Selected Perovskites with Possible Application in Photovoltaics - Alicja Mikłas

12:45 PM Computational Studies on Structural and Photophysical Properties of a 2,4-Dihydroxyphenyl-Substituted 1,3,4-Thiadiazole - Dominika Kaczmarczyk
1:00 PM Lunch
Lunch
1:00 PM - 2:00 PM
2:00 PM
2:00 PM - 3:45 PM
Contributions

2:00 PM The Strategy of a Living Organism – the Simulation Model - Irena Roterman

2:15 PM Molecular Dynamics Simulations for the Michaelis Complex of Ectoine Synthase (EctC) - Justyna Andrys-Olek

2:30 PM Advances in the System for the Automatic Dogs’ Skin Cancer Detection - Rafał Frączek

2:45 PM Sonochemical Formation of Fluorouracil Nanoparticles: Toward Controlled Drug Delivery from Polymeric Surfaces - Piotr Kubisiak

3:00 PM Computational Studies of Potential Mechanisms for Inhibiting the Toxicity of Amphotericin B via Molecular Association - Mikołaj Gurba

3:15 PM Hybrid-Kinetic Simulations of Quasi-perpendicular Shocks in High Beta Cosmic Plasmas - Stella Boula

3:30 PM Particle-In-Cell Simulation of the Leptons Acceleration in the Precursor of Young Supernova Remnant Shock - Oleh Kobzar
3:45 PM Coffee break
Coffee break
3:45 PM - 4:05 PM

4:05 PM

4:05 PM - 5:35 PM

7:30 PM

7:30 PM - 10:00 PM
Friday, April 21, 2023
9:00 AM
9:00 AM - 10:10 AM
Contributions

9:00 AM HPC&AI trends and strategy @ HPE - Marc Simon (HPE HPC technical advisor)

9:30 AM Procesory i akceleratory AMD do superkomputerów - Krzysztof Łuka (FAE & Business Development, AMD) Robert Gorajek (Enterprise Business Development Executive, CEE, AMD)

9:50 AM Accelerated High Performance Computing in the Exascale Era - Jean-Pierre Panziera (CTO for HPC, Atos)
10:10 AM Coffee break
Coffee break
10:10 AM - 10:30 AM
10:30 AM
10:30 AM - 12:15 PM
Contributions

10:30 AM Differences Between Vibrational Wavepackets Generated via Singlet Fission and Those Shaped by Direct Raman Pumping - Grzegorz Mazur

10:45 AM Particle Transport Simulation for the Personalized Radiotherapy - Leszek Grzanka

11:00 AM Improving Hip Dysplasia Diagnosis in Dogs through Augmented 3D Video Simulation - Krystian Strzałka

11:15 AM Development of the Machine Learning Based Track Reconstruction in the MUonE Experiment - Miłosz Zdybał

11:30 AM Deep Neural Networks for the Calibration of Timing Detectors - Mateusz Kocot

11:45 AM Neural Networks for the Analysis of Particle Tracing in PIC Simulations - Gabriel Torralba Paz

12:00 PM Dog Gait Assessment Using Temporal Graph Neural Networks - Szymon Mazurek
12:15 PM Coffee break
Coffee break
12:15 PM - 12:35 PM
12:35 PM
12:35 PM - 2:20 PM
Contributions

12:35 PM Do Cohort Studies in Diffusion MRI Require a Marriage of Convenience with High-Performance Computing? A Case Study - Julia Machnio

12:50 PM Classification of Images of Cytological Samples for the Purposes of Initial Analysis - Jan Krupiński

1:05 PM Leveraging ACC Resources for Medical Research - Piotr Nowakowski

1:20 PM Towards Observability in Scientific Computing - Bartosz Baliś

1:35 PM UWLCM - Eulerian-Lagrangian Cloud Model for Heterogeneous Computing Clusters - Piotr Dziekan

1:50 PM Unsupervised Detection of Decoupled Subspaces in the Quantum Hilbert Space - Tomasz Szołdra

2:05 PM Scalability of a Neuroevolutionary Based Framework for Anomaly Detection - Marcin Pietroń
2:20 PM

2:20 PM - 2:30 PM

2:30 PM Lunch
Lunch
2:30 PM - 3:30 PM