Konferencja Użytkowników Komputerów Dużej Mocy - KUKDM 2023

19 Apr 2023, 14:30 → 21 Apr 2023, 15:30 Europe/Warsaw

Zakopane

 

Serdecznie zapraszamy do wzięcia udziału w piętnastej Konferencji Użytkowników Komputerów Dużej Mocy - KUKDM 2023 organizowanej w Zakopanem w dniach 19-21 kwietnia 2023.

Informacje dla autorów

---

Zapraszamy do zapoznania się z materiałami konferencyjnymi: Proceedings KU KDM'23.

---

Oświadczenia - obowiązkowe

Ze względu na publikację streszczeń w księdze abstraktów, autorzy są proszeni o podpisanie stosownych oświadczeń dotyczących praw autorskich do treści abstraktów: Pobierz treść oświadczenia w pliku PDF.

Prezentacje w trakcie konferencji

Podczas konferencji referaty mogą być prezentowane w języku polskim lub angielskim. Prelegenci będą mieć 15 min. na wygłoszenie swojej prezentacji.     
W przypadku dużej ilości nadesłanych referatów, część z nich może zostać zaprezentowana w formie plakatu + 3 min. prezentacja w trakcie specjalnej sesji plakatowej.

Pełne wersje artykułów i publikacje - opcjonalne

Plik PDF z pełnym tekstem referatu (min. 12 stron) należy przygotować w j. ang. i przesłać na adres kukdm@cyfronet.pl, do 22 maja 2023.     
Rada Programowa - na podstawie pełnego tekstu referatu - dokona oceny i wyboru prac do opublikowania, m.in. w wydawnictwach: COMPUTER SCIENCE (40 pkt. MEiN) lub COMPUTING AND INFORMATICS (IF=0.496).     
Referat, zakwalifikowany do publikacji w jednym z czasopism, należy następnie przygotować zgodnie z formatem wymaganym przez to wydawnictwo.

Informacje dla autorów są dostępne do pobrania w postaci pliku PDF na dole niniejszej strony.

Opłata konferencyjna

Zależy od daty przyjazdu do Zakopanego i wynosi:

• przyjazd: 20. kwietnia (1 nocleg) - 600 zł brutto
• przyjazd: 19. kwietnia (2 noclegi) - 800 zł brutto

Uwaga: Opłata konferencyjna dla pracowników AGH nie zawiera podatku VAT i wynosi:

• przyjazd: 20. kwietnia (1 nocleg) - 490 zł
• przyjazd: 19. kwietnia (2 noclegi) - 650 zł

Opłata obejmuje: udział w obradach i szkoleniu, materiały konferencyjne, obiady, poczęstunki w przerwach obrad, kolację regionalną oraz 1 lub 2 noclegi w pokoju dwuosobowym (ze śniadaniem).

Płatności prosimy realizować przelewem bankowym:
właściciel konta: ACK CYFRONET AGH, ul. Nawojki 11, 30-950 Kraków
bank: Pekao S.A., ul. Pijarska 1, 31-015 Kraków, Poland
nr rachunku: PL 11 1240 4722 1111 0000 4849 0168
swift: PKOPPLPW
tytułem: udział w KUKDM'23, imię i nazwisko uczestnika konferencji

Terminy

Przed konferencją:

• Do 10 marca 2023 — prześlij nam streszczenie referatu (1-2 stron, max. 2000 znaków) 
• Do 22 marca 2023 — otrzymasz decyzję o zakwalifikowaniu referatu do wygłoszenia
• Do 5 kwietnia 2023 — zarejestruj się jako uczestnik w konferencji 

Po konferencji: 

• Do 22 maja 2023 — możesz dostarczyć pełną wersję referatu w j. ang.

Program wydarzenia

19 kwietnia (środa) organizowane jest szkolenie "Efektywne wykorzystanie Komputerów Dużej Mocy w badaniach przy użyciu uczenia maszynowego". Szczegóły na tej podstronie.

Aktualizowany program całego wydarzenia jest dostępny w zakładce Harmonogram (zalecamy widok szczegółowy). 
Pobierz program w postaci pliku PDF.

Rejestracja

Rejestracja została zakończona w dniu 5.04.2023.

 

Folder informacyjny - ACK Cyfronet AGH 2023

INFORMACJE DLA AUTORÓW REFERATÓW.pdf

Wednesday, 19 April

1 Training: Effective Use of HPC in Research Utilizing Machine Learning

Termin: środa 19 kwietnia 2023, 15:00-19:30,
z przerwą kawową po ok. 2 godzinach od rozpoczęcia.

Zagadnienia:
Szkolenie jest przeznaczone dla osób planujących efektywne wykorzystanie zasobów Komputerów Dużej Mocy zainstalowanych w Cyfronecie do badań wykorzystujących uczenie maszynowe. Jest skierowane do użytkowników, którzy chcieliby jak najszybciej zdobyć praktyczną wiedzę pozwalającą na samodzielną pracę z własnymi zbiorami, przy wykorzystaniu najpopularniejszych dzisiaj narzędzi do eksploracji danych.
W ramach szkolenia uczestnicy zostaną wprowadzeni w zagadnienia programowania sieci neuronowych z wykorzystaniem języka Python. Szkolenie składać się będzie z trzech modułów:
1. Wprowadzenie teoretyczne, w którym krótko zostaną przedstawione podstawowe zagadnienia.
2. Praktyczne ćwiczenia z przetwarzaniem obrazów za pomocą gotowych modeli sieci głębokich dla zagadnienia klasyfikacji obrazów.
3. Praktyczne wskazówki jak dostosować strategie uczenia maszynowego do zasobów HPC, w tym sposoby efektywnego ładowania danych, doboru parametrów treningu oraz rozpraszania uczenia. Dodatkowo zostanie pokazane wykorzystanie narzędzi MLOps w celu monitorowania efektywności obliczeń.
Podczas szkolenia przedstawione zostaną podstawowe problemy dotyczące uczenia maszynowego (np. przygotowanie danych, dobór algorytmów, podstawowe algorytmy, etc.). Część praktyczna prowadzona będzie w formie warsztatowej. Na zakończenie szkolenia przewidziane jest 30-60 min. zajęć indywidualnych, podczas których uczestnicy będą mieli okazję wykonać ze wsparciem instruktorów mały projekt związany z tematyką poruszaną na szkoleniu.

Speakers: Klemens Noga (ACK Cyfronet AGH), Maciej Wielgosz (ACK Cyfronet AGH), Marcin Pietroń (ACK Cyfronet AGH), Michał Karwatowski (ACK Cyfronet AGH), Szymon Mazurek (ACK Cyfronet AGH)

Thursday, 20 April

Session 1

2 Conference Opening

3 Cyfronet - Moc dla polskiej nauki

Speaker: Prof. Kazimierz Wiatr

4 Artificial Intelligence and Intensive Numerical Simulations for Heavy Industry by using High-Performance Computing

Speaker: Prof. Łukasz Rauch

5 Applied Artificial Intelligence, Health Science and Case of Predicting Orthostatic Intolerance in Older Persons

Speaker: Prof. Matej Mertik

10:50 Coffee break

Session 2

6 Ab Initio Molecular Dynamics Studies of Hydrogen Bonding and IR Spectra in EMIM-TFSI/H2O Systems

P. Wróbel, P. Kubisiak, A. Eilmes

Speaker: Piotr Wróbel

7 Vibrational Spectra from Molecular Dynamics: Seeking for an Efficient Computational Method

A. Eilmes, P. Wróbel, P. Kubisiak

Speaker: Andrzej Eilmes

8 Computational Modeling of Intermolecular Interactions in Supramolecular Crystals: Towards Automated Explorations of Chemical Spaces

G. Niedzielski, R. Podgajny, J. Hooper

Speaker: Grzegorz Niedzielski

9 Molecular Modeling of Cisplatin Derivatives: the Relationship Between Structure and Potential Bioactivity

W. M. Łach, M. M. Solarek, M. Nowakowska, K. Szczubiałka, M. Z. Brela

Speaker: Wojciech Łach

10 Solvent Molecules Impact on the Nylon 6 Thermal Degradation Process: the Ab Initio Molecular Dynamics and DFT Study

Y. Didovets, M. Z. Brela

Speaker: Yuliia Didovets

11 Molecular Modeling of Selected Perovskites with Possible Application in Photovoltaics

A. Mikłas, M. Z. Brela

Speaker: Alicja Mikłas

12 Computational Studies on Structural and Photophysical Properties of a 2,4-Dihydroxyphenyl-Substituted 1,3,4-Thiadiazole

D. Kaczmarczyk, A. Matwijczuk, M. Srebro-Hooper

Speaker: Dominika Kaczmarczyk

13:00 Lunch

Session 3

13 The Strategy of a Living Organism – the Simulation Model

I. Roterman, L. Konieczny

Speaker: Irena Roterman

14 Molecular Dynamics Simulations for the Michaelis Complex of Ectoine Synthase (EctC)

J. Andrys-Olek, J. Heider, T. Borowski

Speaker: Justyna Andrys-Olek

15 Advances in the System for the Automatic Dogs’ Skin Cancer Detection

R. Frączek, M. Karwatowski, J. Grzeszczyk, J. Caputa, P. Pindel, D. Łukasik, M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr

Speaker: Rafał Frączek

16 Sonochemical Formation of Fluorouracil Nanoparticles: Toward Controlled Drug Delivery from Polymeric Surfaces

P. Chytrosz-Wróbel, M. Gołda-Cępa, P. Kubisiak, W. Kulig, Ł. Ćwiklik, A. Kotarba

Speaker: Piotr Kubisiak

17 Computational Studies of Potential Mechanisms for Inhibiting the Toxicity of Amphotericin B via Molecular Association

M. Gurba, A. Matwijczuk, J. Hooper

Speaker: Mikołaj Gurba

18 Hybrid-Kinetic Simulations of Quasi-perpendicular Shocks in High Beta Cosmic Plasmas

S. Boula, J. Niemiec, T. Amano

Speaker: Stella Boula

Boula-KUKDM23.pdf

19 Particle-In-Cell Simulation of the Leptons Acceleration in the Precursor of Young Supernova Remnant Shock

O. Kobzar

Speaker: Oleh Kobzar

15:45 Coffee break

Panel discussion session

Dinner

Friday, 21 April

Sponsors' Session

20 HPC&AI trends and strategy @ HPE

Speaker: Marc Simon (HPE HPC technical advisor)

21 Procesory i akceleratory AMD do superkomputerów

Speakers: Krzysztof Łuka (FAE & Business Development, AMD), Robert Gorajek (Enterprise Business Development Executive, CEE, AMD)

22 Accelerated High Performance Computing in the Exascale Era

Speaker: Jean-Pierre Panziera (CTO for HPC, Atos)

10:10 Coffee break

Session 4

23 Differences Between Vibrational Wavepackets Generated via Singlet Fission and Those Shaped by Direct Raman Pumping

G. Mazur, M. Andrzejak, T. Skóra, P. Petelenz

Speaker: Grzegorz Mazur

24 Particle Transport Simulation for the Personalized Radiotherapy

L. Grzanka, S. Kania, J. Niechaj, Ł. Pitrus

Speaker: Leszek Grzanka

25 Improving Hip Dysplasia Diagnosis in Dogs through Augmented 3D Video Simulation

K. Strzałka, S. Mazurek, M. Wielgosz, J. Caputa, R. Frączek, M. Karwatowski, J. Grzeszczyk, J. Krupiński, D. Łukasik, A. Śmiech, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr

Speaker: Krystian Strzałka

26 Development of the Machine Learning Based Track Reconstruction in the MUonE Experiment

M. Zdybał, M. Kucharczyk, M. Wolter

Speaker: Miłosz Zdybał

27 Deep Neural Networks for the Calibration of Timing Detectors

M. Kocot, K. Misan, V. Avati, E. Bossini, L. Grzanka, N. Minafra

Speaker: Mateusz Kocot

kocot_kukdm.pdf

28 Neural Networks for the Analysis of Particle Tracing in PIC Simulations

G. Torralba Paz, A. Bohdan, J. Niemiec

Speaker: Gabriel Torralba Paz

29 Dog Gait Assessment Using Temporal Graph Neural Networks

S. Mazurek, K. Strzałka, M. Wielgosz, J. Caputa, R. Frączek, M. Karwatowski, J. Grzeszczyk, D. Łukasik, A. Śmiech, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr

Speaker: Szymon Mazurek

12:15 Coffee break

Session 5

30 Do Cohort Studies in Diffusion MRI Require a Marriage of Convenience with High-Performance Computing? A Case Study

D. Ciupek, J. Machnio, M. Malawski, T. Pięciak

Speaker: Julia Machnio

31 Classification of Images of Cytological Samples for the Purposes of Initial Analysis

J. Krupiński, S. Mazurek, K. Strzałka, M. Wielgosz, J. Caputa, R. Frączek, M. Karwatowski, J. Grzeszczyk, D. Łukasik, A. Śmiech, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr

Speaker: Jan Krupiński

32 Leveraging ACC Resources for Medical Research

P. Nowakowski, M. Bubak, K. Gądek, M. Kasztelnik, M. Malawski, J. Meizner, A. Nowak, P. Połeć, K. Zając, T. Zhyulin

Speaker: Piotr Nowakowski

33 Towards Observability in Scientific Computing

B. Baliś, A. Kuźma, Ł. Wroński

Speaker: Bartosz Baliś

34 UWLCM - Eulerian-Lagrangian Cloud Model for Heterogeneous Computing Clusters

P. Dziekan, P. Żmijewski

Speaker: Piotr Dziekan

PDziekan_KUKDM2023_UWLCM_MPI.pdf

35 Unsupervised Detection of Decoupled Subspaces in the Quantum Hilbert Space

T. Szołdra, P. Sierant, M. Lewenstein, J. Zakrzewski

Speaker: Tomasz Szołdra

36 Scalability of a Neuroevolutionary Based Framework for Anomaly Detection

M. Pietroń, D. Żurek, K. Faber

Speaker: Marcin Pietroń

Closing

14:30 Lunch