Executive Director of CODATA since August 2013, Simon Hodson is an expert on data policy issues and research data management. He chaired the European Commission’s Expert Group on FAIR Data which produced the report Turning FAIR into Reality, and he was vice-chair of the UNESCO Open Science Advisory Committee, tasked with drafting the UNESCO Recommendation on Open Science. Simon is also a member of the Data Documentation Initiative Scientific Board, a member of the EOSC Semantic Interoperability Task Force and the coordinator of the WorldFAIR Project.
FAIR and Open Science to Enable Cross-Domain Research
10.04.2024 10:30-11:15
The major global scientific and human challenges of the 21st century (including climate mitigation and adaptation, environmental sustainability, biodiversity and ecosystem management, disaster risk reduction, the interplay of society, the economy and energy policy) can only be addressed through cross-domain research that seeks to understand complex systems through machine-assisted analysis at scale. Our capacity for such analysis is currently constrained by the limitations in our ability to access and combine heterogenous data within and across domains. The FAIR principles and the frameworks set by Open Science provide a significant part of the solution. Attention needs to be paid to the interfaces where data is used between disciplines.
To help address these issues, CODATA has been entrusted by the International Science Council (ISC) to develop a programme of activity: ‘Making Data Work for Cross-Domain Grand Challenges’. After some exploratory work, the flagship activity is the WorldFAIR project which focuses on the implementation of the FAIR principles both within and across 11 different domain and cross-domain case studies, with a central effort to understand and guide cross-domain FAIR. It is the first broad-based and global effort to understand the issues around cross-domain and cross-infrastructure FAIR implementation through a case study driven methodology. Ultimately, WorldFAIR will provide guidance for FAIR implementation both within specific domains and across them. The necessity, affordances and opportunities for cross-domain research are often overlooked, partly due to entrenched academic disciplines. This presentation will outline a number of concrete examples from the WorldFAIR project as well as a discussion of the contributions to the European Open Science Cloud.
The I and the R of FAIR pose considerable challenges but are fundamental to addressing complex issues where datasets need to be combined and in enhancing scientific rigour and reproducibility. To help address this, WorldFAIR is developing the Cross-Domain Interoperability Framework (CDIF) which identifies a set of functional requirements for interoperability, particularly for steps in data combination, and recommends good practices for each of these requirements, in relation to the use of existing or emerging standards and specifications. The CDIF is categorically not a new standard, but is intended to act as a lingua franca across domain data practices and encourage the incorporation of a number of standards that perform important and specific functions across domains. Similarly, WorldFAIR has made extensive use of FAIR Implementation Profiles (FIPs). FIPs can be used as a model for good practice in given research communities as well as a resource for exploring convergence across domains. In turn this has implications for how we think about FAIR assessment.
The plenary will close with an interactive Q&A and questions for the audience. We are keen to get feedback on these approaches and identify opportunities for collaboration to support cross-domain research.
Dyrektor wykonawczy CODATA od sierpnia 2013 roku, Simon Hodson jest ekspertem w dziedzinie polityki danych i zarządzania danymi badawczymi. Przewodniczył Grupie Ekspertów Komisji Europejskiej ds. Danych FAIR, która wydała raport pt. „Turning FAIR into Reality”, i był wiceprzewodniczącym Komitetu Doradczego ds. Nauki Otwartej UNESCO, odpowiedzialnym za opracowanie Rekomendacji UNESCO w sprawie Nauki Otwartej. Simon jest również członkiem Naukowej Rady Inicjatywy Dokumentacji Danych, członkiem Grupy Roboczej ds. Semantycznej Interoperacyjności EOSC oraz koordynatorem Projektu WorldFAIR.
Współpraca naukowa w duchu FAIR i Otwartej Nauki dla Badań Międzydziedzinowych
10.04.2024 10:30-11:15
Główne globalne wyzwania naukowe i ludzkie XXI wieku (w tym łagodzenie skutków zmian klimatu, adaptacja do nich, zrównoważony rozwój środowiskowy, zarządzanie bioróżnorodnością i ekosystemami, zmniejszanie ryzyka katastrof, interakcje między społeczeństwem, gospodarką i polityką energetyczną) mogą być rozwiązane jedynie przez badania międzydziedzinowe, które dążą do zrozumienia złożonych systemów za pomocą analizy wspomaganej przez maszyny na dużą skalę. Nasza zdolność do takich analiz jest obecnie ograniczona przez trudności w dostępie i łączeniu heterogenicznych danych w ramach poszczególnych dziedzin i między nimi. Zasady FAIR oraz ramy ustalone przez Otwartą Naukę stanowią znaczącą część rozwiązania. Należy zwrócić uwagę na interfejsy, gdzie dane są wykorzystywane między dyscyplinami.
Aby pomóc w rozwiązaniu tych problemów, CODATA otrzymała zlecenie od Międzynarodowej Rady Naukowej (ISC) na opracowanie programu działania: 'Wykorzystanie Danych do Badań Międzydziedzinowych Wielkich Wyzwań'. Po wstępnych badaniach, głównym działaniem stał się projekt WorldFAIR, który koncentruje się na wdrażaniu zasad FAIR zarówno w obrębie, jak i między 11 różnymi dziedzinami i studiami przypadków międzydziedzinowych, z głównym celem zrozumienia i kierowania międzydziedzinowym FAIR. Jest to pierwsze szeroko zakrojone i globalne działanie mające na celu zrozumienie problemów związanych z wdrażaniem FAIR w różnych dziedzinach i infrastrukturach poprzez metodologię opartą na studiach przypadków. Ostatecznie WorldFAIR zapewni wskazówki dotyczące wdrażania FAIR zarówno w konkretnych dziedzinach, jak i między nimi. Niekiedy nie docenia się konieczności, korzyści i możliwości badań międzydziedzinowych, częściowo z powodu utrwalonych dyscyplin akademickich. Prezentacja przedstawi szereg konkretnych przykładów z projektu WorldFAIR, a także omówienie wkładu w Europejską Chmurę Nauki Otwartej.
Elementy I i R zasad FAIR stanowią znaczące wyzwania, ale są fundamentalne do rozwiązywania skomplikowanych problemów, gdzie zestawy danych muszą być łączone, oraz do zwiększenia rygoru naukowego i reprodukowalności. Aby pomóc w tym zakresie, WorldFAIR opracowuje Ramy Interoperacyjności Międzydziedzinowej (CDIF), które identyfikują zestaw funkcjonalnych wymagań dla interoperacyjności, szczególnie dla kroków w kombinowaniu danych, oraz rekomendują dobre praktyki dla każdego z tych wymagań, w odniesieniu do stosowania istniejących lub powstających standardów i specyfikacji. CDIF zdecydowanie nie jest nowym standardem, ale ma służyć jako wspólny język praktyk danych między dziedzinami i zachęcać do włączenia szeregu standardów pełniących ważne i specyficzne funkcje w różnych dziedzinach. Podobnie, WorldFAIR szeroko wykorzystuje Profile Wdrażania FAIR (FIPs). FIPs mogą służyć jako model dobrej praktyki w danych społecznościach badawczych, a także jako zasób do badania konwergencji między dziedzinami. To z kolei ma implikacje dla sposobu, w jaki myślimy o ocenie FAIR.
Plenarna sesja zakończy się interaktywną sesją pytań i odpowiedzi oraz pytaniami do publiczności. Jesteśmy zainteresowani uzyskaniem informacji zwrotnych na temat tych podejść oraz identyfikacją możliwości współpracy na rzecz wspierania badań międzydziedzinowych.
