Konferencja Użytkowników Komputerów Dużej Mocy - KUKDM 2025

Europe/Warsaw
Bachleda Hotel Kasprowy

Bachleda Hotel Kasprowy

ul. Szymaszkowa 20, Zakopane
Description

>> Wyświetl szczegółowy program wydarzenia >>

>>Pobierz program w formacie PDF>>


Serdecznie zapraszamy do udziału w interdyscyplinarnym wydarzeniu łączącym środowisko naukowe i technologiczne. Siedemnasta Konferencja Użytkowników Komputerów Dużej Mocy - KUKDM 2025 jest organizowana w Zakopanem w dniach 2-4 kwietnia 2025. Tegoroczna edycja uzyskuje zmienioną formułę w stosunku do lat poprzednich, oferując uczestnikom rozszerzone możliwości doskonalenia wykorzystania superkomputerów w badaniach naukowych w czasie szkoleń grupowych i indywidualnych konsultacji z zespołem wsparcia PLGrid.

Cele wydarzenia

  • Prezentacja działalności Cyfronetu i informacja o zasobach sprzętowych, oprogramowaniu i oferowanych usługach.
  • Przedstawienie najnowszych kierunków rozwoju architektur komputerowych i sieciowych, w tym również zasobów pozwalających na wykonywanie obliczeń kwantowych.
  • Przegląd wyników prac realizowanych z wykorzystaniem dostępnych w Cyfronecie zasobów obliczeniowych, pamięci masowych i oprogramowania.
  • Spotkanie z przedstawicielami producentów sprzętu i oprogramowania zainstalowanego w ACK Cyfronet AGH.
  • Szkolenia, konsultacje, dyskusje i wymiana informacji pomiędzy użytkownikami a pracownikami Cyfronetu.

You are invited to participate in an interdisciplinary event combining the scientific and technological community. The Seventeenth HPC Users' Conference - KUKDM 2025 is organized in Zakopane on April 2-4, 2025. This year's edition gets a revised format compared to previous years, offering participants expanded opportunities to improve the use of supercomputers in scientific research during group training sessions and individual consultations with the PLGrid support team.

Objectives of the event

  • Presentation of Cyfronet's activities and information on hardware resources, software, and services offered.
  • Presentation of the latest directions in the development of computer and network architectures, including resources that allow quantum computing.
  • Review of the results of work carried out using computing, storage, and software resources available at Cyfronet.
  • Meeting with representatives of manufacturers of hardware and software installed at ACC Cyfronet AGH.
  • Training, consultations, discussions, and exchange of information between users and Cyfronet staff.

>> Click to download the Book of abstracts >>

    • Podstawy zarządzania danymi badawczymi - Fundamentals of research data management Tatry

      Tatry

    • Wykorzystanie dużych modeli językowych dla danych prywatnych cz. 1 - LLM for private data, part 1 Rysy

      Rysy

      Opis szkolenia - Training description
      15:00-19:20 z przerwą kawową o 17:00 | 3PM -7:20 PM with coffee break at 5:00 PM

    • 17:00
      Przerwa kawowa / Coffee break
    • Wykorzystanie dużych modeli językowych dla danych prywatnych cz. 1 - LLM for private data, part 1 Rysy

      Rysy

      Opis szkolenia - Training description
      15:00-19:20 z przerwą kawową o 17:00 | 3PM -7:20 PM with coffee break at 5:00 PM

    • 19:30
      Kolacja / Dinner
    • S1 Rysy

      Rysy

      Convener: Dr Andrzej Zemła (ACK Cyfronet AGH)
      • 1
        Cyfronet in the AI Era
        Speaker: Marek Magryś (ACK Cyfronet AGH)
      • 2
        Relativistic MHD Simulations of Merging and Collapsing Stars

        Compact binary mergers and the collapse of massive stars can produce intense transients observable across high-energy wavelengths. Events such as gamma-ray bursts and kilonova emissions are often accompanied by gravitational wave detections, making them crucial sources for multi-messenger astrophysics. To explore these phenomena theoretically, state-of-the-art approaches like numerical relativity and GR magnetohydrodynamic simulations are used. In this talk, I will review the current progress in simulations of mergers and collapsars, and present recent findings from my team, achieved using Polish PL-Grid and European High-Performance Computing facilities.

        Speaker: Prof. Agnieszka Janiuk (Center for Theoretical Physics PAS)
      • 3
        Introduction to Quantum Computing - Optimizing Logistics Case Study

        In this talk, I will give an introduction to the quantum computing domain, explaining the basic concepts and algorithms, how it is different from the traditional way of computing, and what are the biggest challenges in this field.
        I will also explain the difference between circuit-based models and the quantum annealing approach.
        Finally, I will present a use case demonstrating how quantum computing could be applied to solve routing problems in logistics.

        Speaker: Dr Paweł Gora (Quantum AI Foundation)
    • Kawa i sesja plakatowa | Coffee & Poster Session
      1. Automated Management of 3D Digital Cultural Heritage Objects in Eureka3D with Onedata - Michał Orzechowski, Łukasz Opioła, Ignacio Lamata Martínez, Marinos Ioannides, Panayiotis N. Panayiotou, Łukasz Dutka, Renata G. Słota, Jacek Kitowski
      2. QHyper: an Integration Library for Hybrid Quantum-Classical Optimization - Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek, Mariusz Sterzel, Katarzyna Rycerz
      3. Modeling of the Molecular Structure and the Modulated Nematic Phase - Bartosz Nikiel, Antoni Kocot
      4. HPC-Driven Analysis of LGAD Waveforms for Proton Beam Monitoring - Leszek Grzanka, Nicola Minafra, Ronan McNulty, Maciej Nessel, Tomasz Nowak, Jan Swakoń, Piotr Rzeźnik
      5. Three-Step Deep Learning System for Cancer Cell Detection - Jan Krupiński, Ernest Jamro, Maciej Wielgosz, Paweł Russek, Agnieszka Dąbrowska-Boruch, Kazimierz Wiatr
      6. SPEECHM: Extendable AI Models Benchmarking Service - Marek Kasztelnik, Szymon Mazurek
      7. Toolkit for Managing Research Data in Medical Simulations on HPC Infrastructure - Taras Zhyhulin, Karol Zając, Piotr Nowakowski, Maciej Malawski, Jan Meizner, Marek Kasztelnik, Piotr Połeć
      8. Serverless Transcriptomics on the HPC Cluster - Kamil Burkiewicz, Maciej Malawski
      9. Analysis of Index Access Pattern in STAR RNA-seq Aligner - Jan Meizner, Piotr Kica, Sabina Lichołai, Maciej Malawski
      10. Using High Performance Computing for the Quantification and Personalization of Cardiovascular Models - Karolina Tlałka, Harry Saxton, Ian Halliday, Andrew Narracott, Maciej Malawski
      11. Bipolar Disorder Characterization from Diffusion MRI: a Deep Learning Approach - Dominika Ciupek, Maciej Malawski, Tomasz Pięciak
      12. Verification, Validation and Uncertainty Quantification Workflows on High Performance Computers - Karol Zając
      13. EDITH Project Roadmap – towards Virtual Human Twins - Marian Bubak, Marek Kasztelnik, Maciej Malawski, Jan Meizner,
        Piotr Nowakowski, Piotr Połeć
      14. Enabling Scientists Through Marketplace: Simplifying Access to HPC and Research Resources - Michał Kołomański, Wojciech Ziajka, Paweł Gorczyca
      15. UX Research for HPC Platforms – How to Increase the Adoption of e-Infra Services? - Katarzyna Lechowska-Winiarz, Agnieszka Pułapa, Alicja Świerad
    • S2 Rysy

      Rysy

      Convener: Prof. Paweł Russek (AGH / ACK Cyfronet AGH)
      • 4
        Qommunity: a Library for Community Detection Using Quantum and Classical Methods

        Kacper Jurek, Barbara Wojtarowicz, Katarzyna Rycerz, Joan Falcó-Roget

        Speaker: Kacper Jurek
      • 5
        Designing Graph-Kolmogorov-Arnold Networks for Node Classification with Cartesian Genetic Programming

        Maciej Krzywda, Chenqing Hua, Szymon Łukasik, Amir H. Gandomi

        Speaker: Maciej Krzywda
      • 6
        High-Performance Computing for Event Cameras: DIF Filtering and Graph Convolutional Networks for Object Classification

        Marcin Kowalczyk, Kamil Jeziorek, Tomasz Kryjak, Marek Gorgoń

        Speaker: Marcin Kowalczyk
      • 7
        Evaluating Synthetic vs. Real Dynamic Vision Sensor Data for SNN-Based Object Detection Classification

        Mustafa Sakhai, Kaung Sithu, Min Khant Soe Oke, Szymon Mazurek, Maciej Wielgosz

        Speaker: Mustafa Sakhai
      • 8
        AMD ROCm™ Software - Open software stack that includes programming models, tools, compilers, libraries, and runtimes for AI and HPC solution development on AMD GPUs
        Speaker: Igor Pasichnyk (AMD)
      • 9
        Sieci Ethernet w środowisku AI/HPC

        O tym jak dynamiczny rozwój technologii Ethernet umożliwia elastyczne i skalowalne łączenie elementów obliczeniowych w klastrach HPC/AI.

        Speaker: Piotr Kędra (Arista Networks)
      • 10
        Fabryka AI i HPC od Della – made in Poland

        O tym jak budować środowiska obliczeniowe AI i HPC z wykorzystaniem pełnego stosu infrastruktury Dell.

        Speaker: Bartosz Charliński (Dell Technologies)
    • Wykorzystanie dużych modeli językowych dla danych prywatnych cz. 2 - LLM for private data, part 2 Tatry

      Tatry

    • 13:20
      Lunch
    • Dostęp do zasobów superkomputerów w ACK Cyfronet AGH - Access to supercomputers at ACC Cyfronet AGH Tatry

      Tatry

    • S3 Rysy

      Rysy

      Convener: Prof. Jacek Kitowski (AGH / ACK Cyfronet AGH)
      • 11
        Calculation of Graph Isomorphisms in the Context of Processing of Big Structured Data

        Igor Wojnicki, Aleksander Suchorab, Andrzej Bielecki, Marzena Bielecka

        Speaker: Igor Wojnicki
      • 12
        Modeling Texture Evolution in Metals with CA Model

        Bartosz Sułkowski

        Speaker: Bartosz Sułkowski
      • 13
        Fast Simulation of the FoCal-H Detector with Machine Learning

        Łukasz Dubiel, Piotr Ludynia, Emilia Majerz

        Speaker: Emilia Majerz
      • 14
        Self-Gravity, Perturbations, and Magnetic Fields in Gamma-Ray Burst Progenitors

        Piotr Płonka, Agnieszka Janiuk

        Speaker: Piotr Płonka
      • 15
        HPE - Accelerate Innovation and Discovery
        Speaker: Marc Simon (HPE)
      • 16
        Intel Xeon 6 & Gaudi: Nowa Era Wydajności dla HPC
        Speaker: Artur Flinta (Intel Technology Poland)
      • 17
        Convergence of HPC and AI... How?
        Speaker: Rick Koopman (Lenovo)
    • 16:20
      Przerwa kawowa | Coffee break
    • Praktyczny wstęp do efektywnego korzystania z przestrzeni dyskowej klastrów obliczeniowych... - A practical introduction to the effective use of compute cluster storage space... Tatry

      Tatry

      • 18
        Praktyczny wstęp do efektywnego korzystania z przestrzeni dyskowej klastrów obliczeniowych i zarządzanie zbiorami danych

        Krótkie szkolenie jest przeznaczone dla początkujących i średnio-zaawansowanych użytkowników klastrów obliczeniowych znajdujących się w ACK Cyfronet AGH. W trakcie szkolenia zostaną zaprezentowane podstawowe informacje o dostępnych przestrzeniach do przechowywania danych od strony technicznej jak i praktycznej.

        Omówione zostanie przeznaczenie konkretnych przestrzeni, zasady tam obowiązujące i dobre praktyki. Zostanie przedstawiony wzorcowy cykl życia danych, od przesłania, przez przetwarzanie po archiwizację lub usunięcie. Demonstracje obejmą techniki efektywnego operowania dużymi zbiorami plików.

        Spodziewany efekt dla uczestnika tego szkolenia to lepsze zrozumienie działania przestrzeni dyskowych superkomputera i możliwość optymalizacji pracy z klastrem, prowadzącej do efektywniejszego korzystania z zasobów superkomputerowych.

        Data i godzina: 3 kwietnia (czwartek), 16:20-17:20
        Czas trwania: 1h

        Prowadzący: Maciej Pawlik, specjalista ds. komputerów dużej mocy w ACK Cyfronet AGH

        ~~~~~~

        A practical introduction to the effective use of compute cluster storage space and dataset management

        The short training is intended for beginners and intermediate users of computing clusters located at ACK Cyfronet AGH. The training will present basic information about the available storage spaces from both the technical and practical side.

        The purpose of specific spaces, the rules that apply there, and good practices will be discussed. A model data lifecycle will be presented, from uploading to processing to archiving or deletion. Demonstrations will include techniques for effectively handling large collections of files.

        The expected outcome for the participant of this training is a better understanding of the operation of supercomputer disk spaces and the ability to optimize work with the cluster, leading to more efficient use of supercomputing resources.

        Date and hours: April 3rd (Thursday), 16:20-17:20
        Duration: 1h

        Trainer: Maciej Pawlik, HPC Specialist at ACC Cyfronet AGH

        Speaker: Maciej Pawlik (ACK Cyfronet AGH)
    • S4 Rysy

      Rysy

      Convener: Prof. Jacek Niemiec (IFJ PAN)
      • 19
        Mildly Relativistic Shocks at High Magnetisation Using PIC Simulations

        Gabriel Torralba Paz, Masahiro Hoshino, Takanobu Amano, Shuichi Matsukiyo, Jacek Niemiec

        Speaker: Gabriel Torralba Paz
      • 20
        Modelling High Energy Fermi Gamma-Ray Bursts Using GRMHD Simulations

        Joseph Saji, Shubham Bhardwaj, Maria Giovanna Dainotti, Agnieszka Janiuk

        Speaker: Joseph Saji
      • 21
        PIC Simulations of Particle Acceleration at Astrophysical Shocks: Study of the Parameter Reduction Effects

        Oleh Kobzar, Gabriel Krężel

        Speaker: Gabriel Krężel
      • 22
        High-Resolution Atmospheric Simulations in Areas with Complicated Topography, Based on the Example of the Tatra Mountains

        Adrian Góra, Michał Gałkowski, Mirosław Zimnoch

        Speaker: Adrian Góra
    • 19:00
      Uroczysta kolacja / Conference dinner Tatry

      Tatry

    • S5 Rysy

      Rysy

      Convener: Szymon Mazurek (ACK Cyfronet AGH)
      • 23
        Bielik: the Road to the Polish Large Language Model

        W trakcie prezentacji szczegółowo zostanie omówiona historia modeli Bielik, począwszy od rozpoczęcia współpracy między SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH, aż po publikację różnych wersji modelu, takich jak Bielik v0.1 i Bielik v2.0. Kolejnym ważnym elementem prezentacji będzie omówienie etapów przygotowania modeli LLM, takich jak wybór modelu i podejścia, tokenizacja, trening bazowy, finetuning instrukcyjny oraz optymalizacja. Zostaną również przedstawione metody poprawy jakości danych, w tym deduplikacja, czyszczenie i anonimizacja, które są kluczowe dla uzyskania wysokiej jakości wyników. Na koniec przedstawione zostaną przypadki zastosowania Bielika. Wśród nich znajdą się odpowiedzi na pytania, w jaki sposób model może być dostosowany do specyficznych potrzeb i jak jego elastyczność i niskie koszty użytkowania czynią go atrakcyjnym wyborem dla różnych zastosowań.

        Speaker: Remigiusz Kinas (Speakleash/Bielik.ai)
      • 24
        PLGrid Forge
        Speakers: Szymon Mazurek, Łukasz Flis
      • 25
        Fortissimo Plus
        Speaker: Patrycja Dąbrowska-Wierzbicka (ACK Cyfronet AGH)
      • 26
        Cyberbezpieczeństwo i sztuczna inteligencja
        Speakers: Krzysztof Małek (COIG S.A.), Łukasz Hoppe (COIG S.A.), Łukasz Mietła (COIG S.A.), Łukasz Sikorski (COIG S.A.)
      • 27
        Cloud native research
        Speaker: Jakub Zboina (Comtegra S.A.)
    • 10:35
      Przerwa kawowa / Coffee break
    • Najlepsze praktyki przy monitorowaniu zadań i testach skalowalności - Best practices on jobs monitoring and scalability tests Tatry

      Tatry

    • S6 Rysy

      Rysy

      Convener: Dr Marian Bubak (ACK Cyfronet AGH / Sano)
      • 28
        Deep Learning for Cancer Cell Detection in Veterinary Cytology

        Jan Krupiński, Ernest Jamro, Maciej Wielgosz, Paweł Russek, Agnieszka Dąbrowska-Boruch, Kazimierz Wiatr

        Speaker: Jan Krupiński
      • 29
        Treatment Prediction of Head and Neck Cancer with Vision-Language Modeling

        Filip Ręka, Bartosz Minch

        Speaker: Filip Ręka
      • 30
        GaNDLF-Synth: a Framework for Generative AI in Biomedical Imaging

        Sarthak Pati, Szymon Mazurek, Akis Lindaros, Spyridon Bakas

        Speaker: Szymon Mazurek
      • 31
        Comparative Computational Study of Isomeric TFSI and FPFSI Anions in Li-Ion Electrolytes

        Andrzej Eilmes, Piotr Kubisiak, Domantas Narkevičius, Chiara Nicotri

        Speaker: Andrzej Eilmes
      • 32
        Enhancing Ni/x/Au/1-x/ Thermoelectric Performance through Resonant Scattering

        Kacper Pryga, Bartłomiej Wiendlocha

        Speaker: Kacper Pryga
      • 33
        Highly Accurate ab initio Calculations of the Excited Electronic States of the Helium Molecule

        Dawid Dąbrowski, Marcin Gronowski, Michał Przybytek, Michał Tomza

        Speaker: Dawid Dąbrowski
      • 34
        Application of Differential Molecular Electrostatic Potential (ΔMEP) in a Description of Chemical Bonding and Reactivity

        Olga Żurowska, Artur Michalak

        Speaker: Olga Żurowska
      • 35
        Theoretical Study on Photophysical Properties of a Coumarin Derivative

        Dominika Tabor, Monika Srebro-Hooper

        Speaker: Dominika Tabor
    • 12:55
      Lunch
    • Najlepsze praktyki przy monitorowaniu zadań i testach skalowalności - Best practices on jobs monitoring and scalability tests Tatry

      Tatry

    • S7 Rysy

      Rysy

      Convener: Prof. Andrzej Eilmes (Uniwersytet Jagielloński)
      • 36
        Quantum-Chemical Modelling of Photophysical and Chiroptical Properties of a Helical Molecular System with a Potential Application in CP-OLEDs

        Dominika Jelonek, Monika Srebro-Hooper

        Speaker: Dominika Jelonek
      • 37
        Study of Lattice Dynamics and Electron-Phonon Interaction in SnTe:In and PbTe:Tl

        Gabriel Kuderowicz, Bartlomiej Wiendlocha

        Speaker: Gabriel Kuderowicz
      • 38
        Experimental and Theoretical Studies of the Structure of Selected Styrene-Divinylbenzene Ion Exchange Resins

        Katarzyna Chruszcz-Lipska

        Speaker: Katarzyna Chruszcz-Lipska
      • 39
        Cellular Automaton Approach to Estimation of Neurotransmitter Flow Parameters in a Presynaptic Bouton of a Neuron

        Andrzej Bielecki, Maciej Gierdziewicz

        Speaker: Maciej Gierdziewicz
      • 40
        Design of Alkylxanthine Derivatives of 3,4-dihydroquinazoline-2-amine as Potential Serotonin Receptor Ligands Using Molecular Modelling Methods

        Natalia Kozień, Przemysław Zaręba

        Speaker: Natalia Kozień
    • 15:10
      Zakończenie konferencji / Conference closing